2023年6月15日上午，由四川外国语大学语言智能（通识教育）学院、语言脑科学中心和川外学坛联合举办的“语言智能大讲堂”在博文楼401报告厅成功举行。阿姆斯特丹大学心理学文锶博士做了题为“心理测量与量表编制”的主题讲座，重庆大学生物医学工程专业刘艮花博士做了题为“生物医用前沿”的主题讲座，重庆大学计算机学院简星博士做了题为“基于深度学习网络的自然语言处理”的学术讲座。三场讲座分别由语言智能（通识教育）学院教师刘艮花博士，文锶博士和樊子牛副教授主持，语言智能（通识教育）学院全体教师，硕博士研究生参与了此次活动。

在第一场讲座中文锶博士详细介绍了成熟的测量工具（量表）所需具备的原则，包括信度和效度，并深入介绍了量表的制作过程，包括量表的产生、优化和效验，同时文博士以她在硕士期间的研究成果为例，深入探讨了量表编制的流程和原则。她的研究涉及到习得性无助理论、习得性无望理论以及主体、手段、目标信念理论，这些理论被应用于产后负性生活事件量表和失控感量表的编制，并对其进行了信效度检验。此外，她还研究了一种具有中介调节模型的产后抑郁形成的假设。最后，文博士总结了她的研究局限性，并对未来的展望进行了概述。文锶博士的讲座生动有趣，语言清晰流畅，将复杂的概念简化并用通俗易懂的方式传达给大家。

在第二场讲座中刘艮花博士带来了题为《生物医用材料前沿》的内容。她从生物医用材料的概述、分类及性能以及最新进展入手，引领我们深入了解生物医用材料的相关知识。刘博士首先通过介绍现代材料的发展历程，为我们提供了一个宏观的视角来认识生物医用材料。其次，她讨论了生物医用材料的多样分类方式，包括根据材料属性、来源、应用部位、密实性和尺寸等进行分类，强调了材料在体内的应用会与宿主产生适当的反应并引出生物相容性这一评价指标。最后，她向我们介绍了生物医用材料领域的最新进展，特别是人工皮肤和纳米材料，并展示了纳米机器人在医疗方面的应用。刘艮花博士讲座设置的互动环节与听众进行了充分的互动，回答了他们的问题，引发了大家对生物医用材料领域的思考和讨论。

最后一场讲座由简星博士主讲，题为《深度神经网络自然语言处理》。在讲座开始时，他首先介绍了Numpy的基础使用和操作。Numpy（Numerical Python）是Python的一个开源数值计算扩展库，它能够高效地存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表结构更加高效。简星博士还向我们介绍了Numpy的数据准备、常用运算以及线性代数运算。在讲座的第二部分，他从功能结构、产品特点以及优缺点等方面介绍了Keras软件。Keras是一个功能强大的深度学习框架，可应用于多个领域。它支持基于Dense、convnet、GRU、LSTM网络的文本分类等任务。简星博士的讲座展现出深厚的专业知识和学术背景，以及对所讨论领域的权威性了解，使我们对人工智能领域有了更加深刻的认识和了解。

在随后的提问环节中，在座的师生就自己的所疑所获提问求教，或分享交流，气氛热烈。在讲座结束之际，南京师范大学教授、四川外国语大学语言智能学院特聘教授倪传斌教授对本次讲座做了总结和点评。他指出三场不同领域的专题研修讲座基础与前沿贯通，富含启迪为在座的语言智能学院师生提供了先进，前沿的人工智能技术与方法知识，并启发师生深入思考和探索多领域交叉学科协同发展的科学研究。最后，四川外国语大学语言智能学院（通识教育学院）院长姜孟教授对本次讲座给予了高度评价，强调了交叉学科发展的前景，并针对人工智能领域的发展方向提出了自己的理解。姜院长鼓励学院师生们要以身作则，进一步推动生命科学、脑科学、语言学、人工智能等多个学科的交叉融合。他认为通过发展这些领域的交叉优势和特色，川外在语言智能领域将能够取得独特的成就。

文锶博士做讲座  

刘艮花博士做讲座

简星博士做讲座  

倪传斌教授做总结

姜孟教授做总结

语言智能学院（通识教育学院）

语言脑科学研究中心

川外学坛

2023年6月20日