“天水清相入，秋冬气始交”之季，由四川外国语大学语言脑科学研究中心和复旦大学博士后校友会重庆分会主办，中国残疾人康复协会语言障碍康复专业委员会和中国认知神经语言学研究会协办的“大数据与全生命周期语言脑健康论坛”于2022年11月12日正式开幕。此次论坛涉及语言脑疾病、语言障碍的数字医疗与康复、人工智能语言脑疾病诊断与康复、大数据下的脑疾病治疗与防控等前沿话题，吸引了线上近15000名海内外学者参会。

 

 

   论坛开幕式由四川外国语大学语言脑科学研究中心主任、语言智能学院院长姜孟教授主持四川外国语大学副校长祝朝伟教授在欢迎辞中表示，随着“人工智能”战略与“脑计划”的兴起与迅猛发展，人工智能、大数据与脑科学风靡全球，已成为科技创新的风向标。智能科学正在成为经济社会发展的新动能，深刻改变着人们的生活方式。大数据与全生命周期语言脑健康研究融合了认知神经科学、语言学、生命科学、分子生物学、心理学、文字学、计算机科学等诸多学科，是面向人民生命健康，对接“中国人工智能战略”“中国脑计划”“健康养老”，实施创新驱动发展的必然要求。他期待此次论坛萃取同行智慧，研讨“大数据与全生命周期语言脑健康”，探索语言脑科学与脑健康领域的新理论与新技术，为更多脑病患者提供健康诊疗方案，为服务国家“脑计划”、建设“健康中国”贡献力量！

 

 

复旦大学博士后校友会会长张陆洋教授表示，以习近平总书记为核心的党中央十分重视创新，理论创新是实践创新的源泉，实践创新是理论创新的动力，新文科、新理科、新工科的发展前景非常广阔，当代知识分子的责任无比重大、使命无比光荣。他表示，本次论坛是交叉学科专家相互交流的一次盛会，有助于促进学科交叉融合，构建“学科交叉共同体”。

 

 

开幕式后，各专家带来了精彩纷呈的主题报告。电子科技大学“长江学者”陈华富教授作了题为“精神疾病脑网络模式识别与疾病影像表征”的主题报告。他指出精神疾病是重大脑疾病，精神疾病智能脑影像分析可通过功能影像探测大脑活动模式和网络模式，结合结构影像进行多模态网络融合研究脑认知功能和脑疾病。报告中他详细分享了抑郁症、精神分裂症、孤独症、失语症等脑疾病的表征方法，指出探测疾病的典型影像学特征作为疾病影像标记，开展多模态脑功能与结构网络变化模式识别的理论和方法学研究，可为脑认知和脑疾病临床诊断和评估提供影像学技术支撑和依据。

 

 

北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室卢春明教授在其报告“自然语言加工与交流的认知神经和计算机理”中指出，在自然语言加工与交流中，不仅要关注语言在个体大脑中的使用，也要关注语言在交流中的预测和表达。卢教授在认知神经和计算机理层面对自然语言特点进行了分析，对不同年龄儿童的亲子互动进行了观测，进而提出语言交流具有不同于语言加工的特征和机理。

 

 

北京语言大学语言康复学院院长、语言障碍与脑科学 MEG 实验室主任高立群教授做了题为“失语症语言障碍的数字医疗和康复”的主旨报告。高教授指出，失语症个案概念化难点有三：不同类型的数据多，计算量大且复杂；数据分布范围广，采集周期长；数据由不同学科和行业部门掌握，共享存在壁垒。数字医疗是一种可靠的解决方案，在失语症康复中有着重要作用。

 

 

首都医科大学宣武医院神经内科主任医师韩璎教授分享了“大数据前沿技术助力阿尔兹海默症（AD）早期诊断的研究”。她指出AD现状严峻，应对挑战的出路是实现其临床前期的早诊早治，而主观认知下降的SCD阶段叠加特征则是早期发现风险人群的重要提示信息。

 

 

西南大学研究生院院长，教育部认知与人格重点实验室主任邱江教授分享了基于大数据和神经科学的语义视角创造性研究。他指出，语言进行量化分析得出多种不同的语义指标，可用来客观评估创造性，并利用机器学习的方法探究相应的神经机制。通过邱教授团队开发的语义工具包，有望以机器学习、计算建模的方式分析语义指标与个体行为、大脑活动的关系。

 

 

华中科技大学协和深圳医院康复医学科主任宋鲁平教授作了题为“认识障碍的智能化评估与康复管理”的主旨报告。她结合国内外研究，通过实例讲解了计算机辅助认知评估和训练的临床应用及虚拟现实（VR）技术在认知功能评估和康复训练中的应用。

 

 

四川省八一康复中心何霞副院长在其报告“认知障碍数字化康复”中，通过实例分析了运用数字化系统进行远程认知评估的可行性，并对当前数字疗法进行了深入思考。她指出，数字疗法的本质在疾病干预或改善的预后，是现有诊疗方案的有力补充；数字疗法的未来会呈多模态、多学科交融的发展态势，其对传统治疗范式的颠覆已经开始。

 

 

南京师范大学语言科技研究所副所长、四川外国语大学“巴渝学者”倪传斌教授带来了题为“语言符号二分的脑结构基础”的报告。他从心智哲学、神经语言学、语言学三个视角分析语言符号的二分；从脑结构层面阐明了视觉、听觉、词汇、计算和情感五个方面语言符号二分的解剖学结构支撑。

 

 

重庆医科大学附属第一医院主任医师孔令泉教授分享了维D钙、甲状旁腺与全生命周期健康的相关研究。报告主要从甲状旁腺功能增强与骨质疏松的防治展开，指出积极干预维D钙不足所致的“甲状旁腺功能增强”是避免发展成“原发性甲旁亢”的有效手段。

 

 

四川外国语大学语言智能学院院长、语言脑科学研究中心主任姜孟教授做了题为“语言脑疾病的人工智能干预”的主题报告。报告首次提出“语言脑疾病”这一概念，并从语言脑疾病及其发生机理出发，通过三个研究案例详细阐述了医学人工智能在语言脑疾病诊治中的应用。姜教授指出，“科学智能”已经成为AI的一个重要研究领域，科研方法“智能化”势在必行，用AI研究、干预语言脑疾病诊治，尚属一片待开垦之地，前景无限。

 

 

在跨学科专题论坛上，重庆大学附属肿瘤医院乳腺肿瘤中心曾晓华主任作了题为“乳腺癌的科学防控”的报告，深入浅出地讲解了乳腺癌的认识和预防。陆军军医大学新桥医院呼吸与危重症医学中心副主任白莉教授分享了“科学认识肺结节”，从肺结节出现的原因、肺结节定义以及如何鉴别良恶性肺结节和临床处理等方面做了详细介绍与阐释。重庆医科大学儿童医院心内科吕铁伟教授在“我的儿童心血管之路”中，详细讲解了儿童心血管疾病的种类及其诊疗。西南政法大学新闻传播学院张燚教授作题为“数字时代顾客共创品牌意义”的报告，指出大数据时代消费者也能在网络中分享对品牌的体验和看法，轻松传播和获取品牌信息，并以“大众点评网”为例提出PPCE模式，对大数据时代下的品牌形象塑造进行了讲解。陆军特色医学中心大坪医院重症医学科副主任医师王耀丽副教授作了题为“重症营养治疗”的报告，详细讲解了重症急性胰腺炎（SAP）的病理生理、SAP四级营养治疗，患者的营养不良和营养评估以及重症患者营养治疗方面的知识。

 

 

复旦大学博士后校友会重庆分会秘书长肖陆军教授对本次论坛做了闭幕总结。他表示，此次“大数据与全生命周期语言脑健康论坛”涵盖了大数据、神经科学、脑科学、医学、生命科学、心理学、以及语言学等前沿内容，交叉特色明显、前沿技术彰显、多元思想突显，是一场“主题新、视角广、融合深”的学术盛宴。

 

 

健康是个人幸福的基础，也是国家发展繁荣的保障。人之健康，首在头脑。当今，世界各国纷纷出台脑计划，无一不把破解人类脑疾病难题作为重点研究方向。在此背景下，利用数据挖掘、机器学习、深度学习等时代科技之利，从全生命周期，揭示语言脑疾病的内在机理，探讨语言脑健康的影响因素，加强语言脑疾病的风险预测与诊治，实施前瞻有效的语言脑健康日常管理，构建个人、家庭和社会全生命周期的“大健康”格局，既现实所需，又指向深远。本次论坛被冠名“语言脑健康论坛”，旨在倡议凝聚全国学者同仁共同致力于语言脑疾病的研究与语言脑健康的保护。为期一天的论坛充分展现了本领域的学术前沿，是思维碰撞的跨界对话与交流，必将激发出大数据与全生命周期语言脑健康研究与保护的新动能与新思路！

 

语言脑科学研究中心

语言智能学院

川外学坛

2022年11月15日