2023年11月17日下午，由四川外国语大学语言智能学院（通知教育学院）、语言脑科学中心和川外学坛联合举办的“语言智能大讲堂”在博文楼401报告厅成功举行。中国科学院大学张家俊教授应邀做了题为“大模型分析与趋势展望”的主题讲座；李国齐教授、张家俊教授与语言智能学院（通识教育学院）各老师开展了“语言智能与脑科学专题座谈会”。本次讲座由语言智能学院（通识教育学院）院长姜孟教授主持，语言智能导师组及全院硕士研究生参加了此次活动。

活动伊始，语言智能学院（通识教育学院）院长姜孟教授致欢迎辞，热烈欢迎来自中国科学院自动化研究所的张家俊教授莅临本院指导学习，张教授主要从事自然语言处理、语言模型及应用等领域研究，主持科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目，发表CCF-A/B类论文90余篇，出版学术专著2部、译著1部， 成果丰硕，业界知名。

图 1-姜孟教授致欢迎辞

报告有三个要点，即大语言模型能力分析、多模态大模型进展和大模型应用趋势展望。首先，张教授介绍了大模型的相关背景，包括大模型的定义、发展过程及大模型的一些典型特征。接着张教授提到，近年来大模型不仅在数据量上呈指数级增长，在种类上也是百花齐放，各个互联网公司频频推出自家研发的大模型，产品迭代可谓日新月异。以ChatGPT为例，2022年OpenAI利用混合学习得到的GPT-3.5成为了ChatGPT的基础模型，实现了流畅性、知识性和逻辑性。此后不到一年时间国内各单位发布了二百多个大模型，但其中绝大多数是大语言模型或者中英文大语言模型，多模态大模型的数量少之又少，且现有多模态大模型主要还是以图文为主。紫东太初，是中科院自动化研究所研发的跨模态通用人工智能平台。 “紫东太初”使用的是全模态低成本协同优化学习，具备全模态逻辑推理链，可支撑全场景、多语言的AI应用，例如智能制造、智慧医疗、城市旅游及社会公益等，为各大行业领域赋能。最后，张教授还提到，大模型的多模态能力仍然受限于模态类型和规模，在现实应用场景中缺乏更多模态的理解与生成能力，而紫东太初2.0从三模态拓展至多模态，就是未来通用人工智能发展的一条可能路径。

图 2-张家俊教授作讲座

互动环节时，语言智能（通识教育）学院老师邓宇博士和简星博士分别提问，现场氛围热烈。张家俊教授分别就两位老师的提问做了细致的回答。其一，大模型的应用对于科研学习者来说并非遥不可及，对学生而言，训练大模型使其与工具软件或数据库相结合，是比较经济性的做法，同学们也可以压缩现有的大模型至更小的数据量，使其便携即可；其二，若要应用多模态大模型来预测儿童智力发育障碍，也可以下载大模型至本地使用，上传数据库时便不会联网，避免数据泄露风险。

讲座后，李国齐教授、张家俊教授与语言智能学院（通识教育学院）师生举行了语言智能与脑科学专题座谈会，座谈会话题广泛，气氛热烈，交流深入。

图 3-语言智能与脑科学座谈会

姜孟院长作总结讲话。他提出，“这是一次庖丁解牛式的、激动人心的报告”，通用型人工智能的时代或许在不远的将来即将到来，而紫东太初2.0这种跨模态通用人工智能平台的成功上线，以及ChatGPT4.0的发布都在告诉我们：通用人工智能的时代已经到来。会后，姜孟院长同学院各老师与张家俊、李国齐教授合影留念。本次活动圆满结束。

图 4-各位老师合影留念